IA sur mesure · De l'audit à la production
Ce qu'on construit — du sur-mesure qui tient la route
On ne fait pas de templates. Chaque modèle est conçu pour votre métier, vos données, vos objectifs.
Machine Learning prédictif
Prévisions de ventes, maintenance prédictive, détection de fraude, scoring client. Des modèles entraînés sur vos données, avec un suivi en production.
NLP & analyse de texte
Analyse de sentiments, classification de documents, extraction d'entités, résumé automatique. Traitez des milliers de documents en secondes.
Vision par ordinateur
Détection d'objets, reconnaissance faciale, inspection qualité, lecture de plaques. Des modèles qui voient ce que l'œil humain rate.
IA générative & LLMs
Chatbots spécialisés, génération de rapports, RAG sur votre base documentaire. L'IA générative appliquée à vos cas concrets.
Data engineering & pipelines
Collecte, nettoyage, transformation, stockage. Avant de faire de l'IA, il faut des données propres. On construit l'infrastructure.
MLOps & monitoring
Déploiement continu, monitoring de dérive, réentraînement automatique. On ne lâche pas le modèle après la mise en prod.
Comment ça marche
Comment on construit votre modèle IA — de l'idée à la production
Audit & cadrage (1 semaine)
On analyse vos données, vos objectifs, vos contraintes. On évalue la faisabilité et on vous livre une roadmap avec des métriques de succès.
Preuve de concept (2-4 semaines)
On entraîne un premier modèle, on le teste sur vos données réelles. Vous voyez les résultats avant d'investir dans le déploiement.
Déploiement & industrialisation
API, containerisation, monitoring, CI/CD. On met en production avec des alertes, des logs, et une documentation complète.
Questions fréquentes
Les questions qu'on nous pose avant de se lancer
Combien coûte un modèle IA sur mesure ?
Entre 20 000€ pour un POC + déploiement simple et 150 000€+ pour un système complexe avec infra dédiée. Le coût dépend surtout de la qualité de vos données et de la complexité du modèle.
Quel est le délai pour un premier résultat ?
Une preuve de concept fonctionnelle en 2 à 4 semaines. Un déploiement complet en 2 à 4 mois selon la complexité. On livre toujours par étapes, avec des validations intermédiaires.
Avez-vous besoin de données existantes ?
Idéalement oui, mais on peut aussi vous aider à les collecter. Minimum requis : quelques centaines d'exemples. Moins, on vous conseille sur une approche différente.
Que se passe-t-il après le déploiement ?
On ne disparaît pas. On met en place un monitoring, des alertes de dérive, et un plan de réentraînement. Maintenance incluse dans nos contrats. Certains modèles tournent chez nous depuis 3 ans.
Vous avez un projet IA ? Parlons-en.
Premier échange gratuit. On évalue la faisabilité technique et le budget estimé.